HappyAI Research · 학술연구 · 공동연구
연구의 깊이,
실무의 경험
연구하는 AI 전문기업, HappyAI
HappyAI는 국내외 대학 연구진과
AI 학술연구를 꾸준히 이어갑니다.
같은 전문성으로 기업 프로젝트와 교육을 수행합니다.
happyai — research.runlive
현장의 질문프로젝트·교육에서 문제 발견
QUEUED공동연구대학 연구진과 설계 · 실험
QUEUED학술 발표국제학술지 · 국제학회 심사
QUEUED공개데이터 · 코드 · 재현 패키지
QUEUED현장 적용프로젝트 · 교육의 품질 기준
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Why Research
AI는 매달 바뀝니다.
그래서 직접 연구합니다.
새 기술을 소개하는 데서 멈추지 않습니다.
직접 실험하고, 학술 심사로 검증받고, 그 기준으로 일합니다.
Research Areas
연구 분야
AI를 믿고 쓸 수 있게 만드는 문제를 연구합니다.
LLM 신뢰성 · 편향
AI의 답에 숨은 편향을
측정하고 줄입니다.
- Commonsense Bias
- Bias Mitigation
- AI Fairness
LLM 평가
AI가 AI를 채점할 때,
그 점수를 믿을 수 있는지 봅니다.
- LLM-as-a-Judge
- Self-Consistency
- Evaluation Design
AI Agent 생태계
공개된 AI Agent 프로젝트가
어떻게 제품이 되는지 봅니다.
- GitHub 저장소 분석
- 오픈소스 사업화
- AI Agent 분류
AI 텍스트 분석
뉴스·논문·여론 텍스트에서
흐름을 읽습니다.
- Topic Modeling
- LLM 기반 분석
- Media Analysis
Publications
연구 성과
심사를 거친 논문과 공개 자료만 올립니다.
2026
ConferenceACIS 2026 · Australasian Conference on Information Systems
From Repository to Product: Commercialisation Pathways of Open-Source AI Agent Projects
Lee, J. et al. · Perth, Dec 2026
2026
Open DataZenodo · Replication package
Mapping public AI-agent repositories on GitHub: clusters and creation-year composition
Lee, J., Sung, C. S., Park, J. Y.
DOI 10.5281/zenodo.235554082024
JournalIEEE Access
Improving Commonsense Bias Classification by Mitigating the Influence of Demographic Terms
Lee, J., Kim, J.
DOI 10.1109/ACCESS.2024.34775992024
JournalJournal of Korea Multimedia Society 27(2)
A Study on Technological Perception Analysis of LLMs through Big Data Analysis of News Articles
Lee, Y., Lee, J.
DOI 10.9717/kmms.2024.27.2.2872023
ConferenceIEEE BigComp 2023
Improving Generation of Sentiment Commonsense by Bias Mitigation
Lee, J., Kim, J.
DOI 10.1109/BigComp57234.2023.00061진행 중인 연구 3편LLM 평가자 · AI Agent 저장소 · 생성형 AI 시대의 기술 경쟁력.
게재가 확정되면 이곳에 공개합니다.
게재가 확정되면 이곳에 공개합니다.
Research News
연구 소식
논문 채택, 학회 발표, 데이터 공개.
HappyAI의 연구는 계속 쌓입니다.
2026.12ACIS 2026 논문 발표Perth, Australia · AI Agent 오픈소스 사업화 연구
2026.10AI Agent 저장소 연구 데이터·코드 공개Zenodo 재현 패키지 · 누구나 검증 가능
2025.08저서 출간『챗GPT와 함께하는 주식 데이터 분석』 · 영진닷컴
2024IEEE Access 논문 게재AI 상식 추론의 편향 분류 개선
2023.02IEEE BigComp 2023 발표편향 완화 기반 감성 상식 생성
Research → Practice
연구가 일하는 기준이 됩니다
연구하며 쌓은 기준으로
만들고, 검증하고, 가르칩니다.
Academic Network
국내외 대학 연구진과
함께 연구합니다
한국과 호주의 대학 연구진과 공동연구를 이어가고 있습니다.
현장의 질문은 연구로, 연구의 결과는 현장으로.
Principles
연구 원칙
상태를 정확히
게재 · 채택 · 진행 중을
구분해 표기합니다.
근거를 공개
데이터와 코드를 공개해
누구나 검증할 수 있게 합니다.
기여한 만큼 이름을
실제로 기여한 연구자만
저자로 올립니다.
연구 협력·자문이
필요하신가요?
공동연구, 연구용역, AI 평가·분석 자문.
주제와 데이터를 보고 함께할 방법을 제안합니다.
메일 한 통으로 시작합니다
- 연구 주제
- 가진 데이터
- 희망 일정