답하는 AI에서,
일하는 AI로
사내 문서와 업무 시스템을 연결해
AI가 필요한 정보를 찾고 정해진 업무를 수행하도록 구축합니다.
Private RAG부터 AI Agent, MCP 시스템 연동,
On-Premise AI와 품질 평가까지 업무 환경에 맞게 설계합니다.
AI 공학박사가 총괄 PM으로 참여해 기술 구조와 구축 품질을 관리합니다.
RAG를 넘어, 업무를 수행하는 AI로
RAG가 사내 문서에서 필요한 정보를 찾아 답한다면,
AI Agent는 정보를 활용해 여러 단계의 업무까지 수행할 수 있습니다.
단, 중요한 판단과 실행은
권한 설정과 사람의 승인 절차를 통해 통제할 수 있도록 설계합니다.
데이터와 시스템을 연결합니다
문서 · DB · API · 업무 도구 등
AI가 업무에 필요한 정보와 시스템을 연결합니다.
필요한 근거를 찾습니다
RAG와 의미 기반 검색을 활용해
업무에 필요한 정보를 탐색합니다.
정해진 업무를 수행합니다
AI Agent가 허용된 도구를 활용해
반복적인 업무를 단계적으로 수행합니다.
결과를 검증합니다
AI의 답변과 실행 결과를 평가하고
필요한 단계에는 사람의 검토와 승인을 적용합니다.
주요 구축 기술
AI Agent
여러 단계의 업무를 처리하는
AI 기반 업무 Workflow를 구축합니다.
- LangGraph
- Tool Calling
- Multi-Agent
- Workflow Automation
- 사람 승인·검토
Private RAG
기업 내부 문서를 활용해
근거와 출처가 있는 답변을 제공합니다.
- 사내 문서 검색
- Hybrid Search
- Vector Database
- 출처 기반 답변
- 접근 권한 관리
On-Premise AI
민감한 데이터를 외부 서비스에 전달하기 어려운 조직을 위해
고객 인프라 내부에서 AI를 운영할 수 있도록 구성합니다.
- Open LLM
- 내부망·폐쇄망 환경
- Private Infrastructure
- 사용자·조직별 권한 관리
MCP · 시스템 연동
MCP는 AI와 데이터·업무 도구를 연결하는 표준입니다.
AI Agent가 필요한 시스템과 안전하게 연결될 수 있도록 구성합니다.
- 사내 DB
- API
- 문서 시스템
- 업무 도구
- 승인된 외부 서비스
Document AI
텍스트뿐 아니라 다양한 형태의 문서를
AI가 읽고 필요한 정보를 추출하도록 구축합니다.
- PDF · Word · Excel · PPT
- OCR
- 표·양식 추출
- 이미지·도면 분석
- 문서 구조화
AI 품질 평가
AI 시스템이 제대로 작동하는지
실제 업무 기준으로 측정하고 개선합니다.
- RAG 검색 품질 평가
- 답변 근거성 평가
- Agent 업무 수행 평가
- LLM 기반 보조 평가
- 권한·안전장치 검토
Fine-Tuning
업무 특성에 따라
AI 모델을 추가 학습하거나 최적화합니다.
- LoRA · QLoRA
- Domain Fine-Tuning
- Open LLM
- Embedding 최적화
- 모델 비교·평가
주요 활용 사례
각 사례는 HappyAI가 직접 개발한 솔루션과 실제 프로젝트를 기반으로 합니다.
솔루션별 상세는 소개서 PDF에서 확인할 수 있습니다.
문서 자동화 Agent
문서를 읽고 필요한 정보를 추출해
사내 양식이나 시스템에 입력합니다.
Knowledge Agent
수많은 사내 문서에서 관련 정보를 찾아
근거와 출처를 함께 제공합니다.
업무자동화 Agent
자료 조사, 데이터 취합, 검산, 보고서 작성 등
반복적인 지식 업무를 자동화합니다.
Compliance Agent
상담·계약·업무 기록을 분석해
위험 신호를 탐지하고 검토에 필요한 근거를 제시합니다.
최종 판단은 담당자가 수행할 수 있도록 설계합니다.
AI 코딩·업무자동화
Claude Code 등 AI Coding Agent를 활용해
개발·문서·데이터 업무를 효율화합니다.
도면 지식화 Agent
이미지 도면을 부품·뷰·NOTE 노트로 구조화해
품번·치수·시공 질문에 원본 도면 근거로 답합니다.
VOC 감성 Agent
리뷰·상담·댓글 대량 텍스트에서
불만 신호와 속성별 감성을 판정 근거와 함께 제시합니다.
데이터 분석 Agent
설문·리뷰·언론 데이터를 업로드하면
전처리 → 토픽 · 네트워크 분석 → AI 해석 초안까지 자동화합니다.
DOCUNOVA
Private Knowledge AI — 사내 문서를 찾는 AI에서, 조직의 지식을 활용하는 AI로
DOCUNOVA는 기업 내부 문서를 검색해 근거 기반 답변을 제공하는 Private AI 솔루션입니다.
필요한 경우 AI Agent와 연결해 문서 처리와 반복 업무 자동화까지 확장할 수 있습니다.
맡기거나, 직접 배우거나
구축은 맡기고, 원리는 강의로 직접 배우세요.
PROJECT프로젝트로 맡기기
크몽 안전결제로 바로, 또는 메일로 범위부터.
LEARN직접 배우기
Claude 업무자동화부터 RAG·AI Agent·LangGraph까지 실습 중심 강의입니다.
크몽·인프런 수치는 2026.10 기준입니다. 가격·할인은 각 플랫폼에서 확인해 주세요.
AI 데모가 아닌,
실제 업무에 적용되는 시스템을 만듭니다
업무와 데이터를 이해하고 필요한 AI 구조를 설계한 뒤
PoC → 평가 → 개선 → 현업 적용 단계로 구축합니다.
AI 공학박사가 총괄 PM으로 참여해
기술 방향과 결과물의 품질을 관리합니다.
- 하려는 일
- 가진 데이터
- 희망 일정
![LangGraph로 만드는 실전 LLM AI 에이전트 [한국어 리메이크]](https://img-c.udemycdn.com/course/480x270/7347035_17be.jpg)