복잡한 데이터에서
의미 있는 답을 찾습니다
뉴스·리뷰·설문·논문·SNS 등 비정형 데이터를 분석해
정책·연구·사업에 필요한 핵심 인사이트를 도출합니다.
전통적인 텍스트마이닝과 최신 LLM을 목적에 맞게 결합하고,
AI 공학박사가 총괄 PM으로 참여해 분석 설계와 품질을 관리합니다.
주요 분석 서비스
텍스트마이닝
대규모 텍스트에서
핵심 주제와 의미 있는 패턴을 찾습니다.
- 키워드 · TF-IDF · N-gram
- LDA · STM · BERTopic
- 의미 기반 군집 분석
- LLM 기반 토픽 해석
감성·의견 분석
고객과 대중이
무엇을 이야기하고 어떻게 평가하는지 분석합니다.
- 긍정·부정 감성분석
- ABSA 속성별 감성분석
- 의견·의도 분류
- VOC 분석
트렌드·이슈 분석
시간에 따라 변화하는
주요 이슈와 새로운 신호를 발견합니다.
- 시계열 토픽 분석
- Emerging Topic 탐지
- Weak Signal 분석
- 정책·시장 변화 분석
네트워크 분석
키워드와 주체 사이의 관계를 분석해
이슈의 구조와 연결 관계를 파악합니다.
- 동시출현 네트워크
- 중심성 분석
- CONCOR
- 담론·이해관계자 구조 분석
LLM 데이터 분석
사람이 일일이 읽기 어려운 대규모 텍스트를
AI로 분류하고 구조화합니다.
- 문서 자동 분류·코딩
- 다국어 데이터 분석
- 정성 데이터 구조화
- 리뷰·회의록·문서 분석
분석 검증
AI가 만든 결과를 그대로 사용하지 않고
분석 결과의 신뢰성을 검토합니다.
- 사람 기반 표본 검증
- 판정자 간 신뢰도
- 모델 간 결과 비교
- 강건성 검토
- LLM 기반 보조 평가
적용 분야
공공·정책
정책 의제 · 여론 · 사회 이슈 · 정책 변화 분석
연구·학술
논문 · 보고서 · 설문 · 정성 데이터 분석
기업·VOC
고객 리뷰 · 불만 · 요구사항 · 브랜드 분석
시장·트렌드
시장 변화 · 경쟁 환경 · 새로운 이슈 분석
TEXNOVA
AI 데이터 분석 플랫폼 — 대규모 데이터를 분석 가능한 정보로 전환합니다.
뉴스·보고서·리뷰·연구자료 등 다양한 데이터를 수집·정리·분석하고
자연어로 탐색할 수 있는 기관 맞춤형 AI 분석 플랫폼입니다.
주요 기능
- 데이터 수집·정제
- AI 기반 자동 분류·태깅
- 의미 기반 검색
- 자연어 데이터 질의
- AI 요약·분석
- 맞춤형 대시보드
구축 방식
- 기관·프로젝트 맞춤 개발
- 기존 시스템 연계
- Cloud · On-Premise
- 사용자별 접근 권한 관리
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텍스트마이닝·토픽모델링·감성분석을 실습으로 배웁니다. 무료 강의도 있습니다.
빅데이터/텍스트마이닝 분석법 (LDA,BERTtopic,감성분석,CONCOR with ChatGPT)
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